在企业业务多元化、复杂化的形势下，大数据技术与业务场景的融合不断深化，企业不再满足于简单的业务数据统计与分析，而是需要提升数据的可用性，进行数据服务的个性化应用，由此，浙江森特AI中台应用而生。

面对以往项目研发环节繁多、成本高、不易集成；模型研发缺乏标准指导和运行维护机制；数据资源分散缺少统一访问渠道等痛点，浙江森特AI中台通过对智能服务的共享复用、对智能服务研发相关角色进行管理，搭建起一套完整的智能模型全周期管理服务体系，利用内部的众多AI模型和服务互联互通，实现AI技术快速研发、共享利用和高效部署管理，与基础平台、业务系统的融合，充分满足用户的智能化需求。

星络GIS中台-地理空间系统专题应用

GIS中台是实现地图场景快速集成，业务专题图快速研发的基础承台。长期以来，农业GIS应用存在数据获取难，研发周期长，技术门槛高，专题图类型单一、效率低下等问题。

浙江森特GIS中台以空间数据仓为基础，统一管理遥感影像数据、行政区划数据、土地、作物分布、农情、灾害、环境等专题数据，通过在线地图场景定义环境，制作农作物分布图，虫害专题图，地力等级图，产量聚合图，园区规划图，热力图，时空图等各类专题图，为用户提供在线规划、动态分析等高级GIS功能，辅助用户分析决策。

星聚数据中台-数据资产化赋能决策价值

数据中台是企业级的数据共享、能力复用平台，是数字化转型的基础和中枢系统。面对以往数据中台建设数据安全性低、数据质量无保障、数据建设效率低、运维成本高等痛点，浙江森特将企业全域海量、多源、异构的数据整合资产化，基于完善的数据采集、存储、加工、治理、服务技术能力，为业务前台提供数据资源和能力的支撑，以实现数据驱动的精细化运营。

通过方法论沉淀、高效数据开发、完善的数据治理方案、一体式数据分析系统，对数据进行统一收集、处理、储存、计算、分析和可视化呈现，使数据与业务链条紧密结合，形成以业务核心对象为中心的连接和标签体系，深度萃取数据价值，赋能农业行业生态。

星驰业务中台-业务数据化能力共享

相比数据中台抽象数据能力的共性形成通用数据服务能力，业务中台则是抽象企业各业务流程的共性形成通用业务服务能力，更多是偏向于业务流程的管控。长久以来，企业业务中台面临烟囱系统多，系统割裂形成数据孤岛效应；产品需求变化快、不确定性强；架构耦合，服务节点无法按需扩展，系统稳定性差；核心业务不实时统一，客户体验差等问题。

浙江森特将企业的业务规则、流程、逻辑与业务应用进行隔离，基于云原生、DevOps技术整合封装成微服务、组件等前台友好的可复用的能力，将一切业务数据化，实现后台资源到前台敏捷复用能力的转化，提升面向终端用户的前台的速度和效率，提高整体业务的灵活性和响应速度，降低研发与运维成本，并确保业务全链路稳定。

当前，科技创新已成为国家发展全局的核心所在，《“十四五”数字经济发展规划》也提出，大力推进产业数字化转型，构建现代化经济体系。二十年磨一剑，浙江森特稳步提升科技创新能力，系统谋划数据贯通融合和功能开放共享，推动现代信息技术与农业农村各领域各环节深度融合，助力三农领域数字化改革。